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环境美了 邻里和谐了_我的网站
A | 《日报》全媒体记者 赵丽杰
新城区一号小区海星路20—2号楼4单元一楼楼头，是“小菊理发店”。 21世纪经济报道记者 陶力上海报道
业界基本以两条并行路径深入物理世界：一条是从工业数据治理出发、向工艺与供应链渗透的“云端赋能”路线；另一条是从底层架构重构、让AI驻留终端的“端侧原生”路线。理发店东侧，前后有40多米长、三四米宽的花园，里面还有形态各异的“文化石”和两张方桌。近几年，闲暇之余，周边居民聚集于此，他们或赏花喝茶、或打扑克下象棋、或分享趣闻轶事，呈现出一幅和谐美好的生活画卷。
2026世界人工智能大会（WAIC）期间，多家技术服务展商集中展现了AI深入物理世界的策略。
该户的主人是50多岁的刘洪涛，一直热心公益事业。10多年前，他们一家搬到这里，开了理发店。
当前行业主流端侧AI方案，普遍采用 “云端预训练 + 终端裁剪压缩” 技术模式，该方案已成熟应用于各类数字化场景。五六年前，楼外的环境不太好，杂草丛生，刘洪涛看不下去了，买来锹镐等工具，把杂草和石头清理干净，然后又买来爬藤月季、鸡冠花和牡丹等花苗栽上，还搭了20多米长的花架子。接下来，松土、浇水、上肥、清理杂草，刘洪涛天天在小花园里忙活儿，邻居也参与其中。但物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求，传统云端迁移式方案仍存在短板，行业亟需底层技术架构创新，支撑物理AI的规模化落地。如今，小花园里鲜花盛开，美不胜收，附近居民和过路人纷纷驻足拍照。
标准共建先行
在“端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发”分论坛上，Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出，物理世界实时、动态、高频的交互特性，决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”，须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。?刘洪涛觉得还缺点儿什么，便发动左邻右舍和亲朋好友，弄来了10多块观赏石，找人刻上了“兴盛之家”“中国梦”“和为贵”“德”等字样，还在房山墙上画了一幅“长城”，为小花园增添了一股文化气息。附近居民时常会聚于此，刘洪涛还准备了方桌、椅子、太阳能灯具，便于大家休闲娱乐。“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。龙湾街道新兴社区对此给予大力支持，每年都提供遮阳篷。”
当前端侧AI产业面临硬件架构繁杂、接口标准不统一、软硬协同成本高等碎片化问题，与多元算力产业早期困境高度相似。
B |
10月12日晚，记者来到小花园，看到鸡冠花和月季花开得正艳，七八个居民正玩着扑克，当时刘洪涛外出帮邻居安装电动车车棚。
C | 邻居马新久告诉记者：“我们都称这是小区的四合院，大家习惯聚集在这里娱乐，打打牌，下下棋，有时还召开‘会议’，商议小区治理的事儿。有了这个四合院，邻里关系更融洽了。
统一标准体系建设，成为推动端侧原生从实验室验证，走向规模化商用的关键抓手。
为此，论坛上发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，倡议提出三个共建方向：一是共建端侧原生技术标准，推动评估体系、接口规范、安全框架标准化；二是共研软硬一体联合方案，推动模型-芯片协同、端云协同边界探索；三是共拓物理AI产业场景，推动重点赛道数据反馈机制与开放生态建设。”
刘洪涛帮完忙赶回来，他说大家有事儿没事儿都愿意来小院坐坐，谁家有个急难愁事儿，来这儿说说，大家或安慰或支招或伸手相帮，问题就解决了。“这个小花园费了我不少心思，但看到大家来小院很开心，我更开心！”刘洪涛说。
据悉，倡议面向全行业开放，旨在凝聚科研机构、硬件厂商、方案商、开发者和产业投资人力量，打破技术壁垒、消除行业孤岛，推动端侧AI产业规范化发展。
在嘉宾对话环节，行业资本从产业投资视角，剖析了消费端侧智能的爆发逻辑，明确核心行业判断：在通用算力底座日趋完善的当下，智能终端产业的核心稀缺资源，已转变为适配硬件迭代规律、支撑超低延迟实时交互的原生多模态能力，这也是AI PC、智能穿戴等终端硬件实现规模化普及的关键前提。
工业AI落地门槛
制造业AI落地，门槛不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。一辆整车涉及上万个零部件，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步是常态。
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本届WAIC上，广域铭岛将“懂工业”的基因转化为数据治理壁垒，其平台内嵌的数据治理引擎可自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员拖拽组件即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。
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在数据基座搭建完成后，AI向上游渗透至最具挑战性的工艺环节。
F | 未来，智能体更像是懂业务的“数字行动者”——把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。
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在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。
当云端AI在产线上完成数字化闭环，更深层的命题随之而来：如何让智能延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。
H | 这正是行业参与者共同思考的问题。
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从产业验证看，端侧AI已从可选升级变为刚需配置。在低空经济、海事作业等场景中，智能设备必须具备本地自主运行能力。
实践，是工业AI未来唯一的标尺。制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。
J | AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。
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Published on:13:48:46
