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猎魔人

书名:天狼星|作者:笑无语|本书类别:古言|更新时间:13:17:57|字数:3896字

一 |     

根据美国疾病控制与预防中心(CDC)近期更新的数据,如今在美传播的主要变体是以KP.2为首的“FLiRT”一族:KP.2的占比已经达到25%

二 |

早在4月份的时候,医学专家Eric Topol就曾警告,KP.2为代表的FLiRT具有更为明显的传播优势,有可能引发新一波新冠疫情。    21世纪经济报道记者 陶力上海报道          业界基本以两条并行路径深入物理世界:一条是从工业数据治理出发、向工艺与供应链渗透的“云端赋能”路线;另一条是从底层架构重构、让AI驻留终端的“端侧原生”路线。
值得注意的是,新冠病毒的新变种KP.2正在加拿大、英国等多个国家迅速传播。         2026世界人工智能大会(WAIC)期间,多家技术服务展商集中展现了AI深入物理世界的策略。今年5月初,世界卫生组织已将KP.2亚变种列为监测中变异株。         当前行业主流端侧AI方案,普遍采用 “云端预训练 + 终端裁剪压缩” 技术模式,该方案已成熟应用于各类数字化场景。但物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求,传统云端迁移式方案仍存在短板,行业亟需底层技术架构创新,支撑物理AI的规模化落地。         标准共建先行          在“端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发”分论坛上,Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出,物理世界实时、动态、高频的交互特性,决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”,须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。

三 | 世界卫生组织表示,将继续密切监测病毒的演变。“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸,端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。”          当前端侧AI产业面临硬件架构繁杂、接口标准不统一、软硬协同成本高等碎片化问题,与多元算力产业早期困境高度相似。

四 |          统一标准体系建设,成为推动端侧原生从实验室验证,走向规模化商用的关键抓手。         为此,论坛上发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》,倡议提出三个共建方向:一是共建端侧原生技术标准,推动评估体系、接口规范、安全框架标准化;二是共研软硬一体联合方案,推动模型-芯片协同、端云协同边界探索;三是共拓物理AI产业场景,推动重点赛道数据反馈机制与开放生态建设。

美国疾控中心最新数据显示,目前,KP.2占美国感染病例的四分之一以上。截至5月11日的两周内,KP.2估计占美国病例的28.2%,高于4月中旬的约6%和3月中旬的仅1%。

五 |          据悉,倡议面向全行业开放,旨在凝聚科研机构、硬件厂商、方案商、开发者和产业投资人力量,打破技术壁垒、消除行业孤岛,推动端侧AI产业规范化发展。

据悉,KP.2是JN.1变种的后代,有时被称为“FLiRT”变体,因其在刺突蛋白中的突变位置而得名。         在嘉宾对话环节,行业资本从产业投资视角,剖析了消费端侧智能的爆发逻辑,明确核心行业判断:在通用算力底座日趋完善的当下,智能终端产业的核心稀缺资源,已转变为适配硬件迭代规律、支撑超低延迟实时交互的原生多模态能力,这也是AI PC、智能穿戴等终端硬件实现规模化普及的关键前提。包括KP.1.1在内的其他FLiRT变种也在美国流行,但还没有KP.2那么普遍。“FLiRT”最初是在美国下水道系统中发现的,但确切来源尚不清楚。         工业AI落地门槛          制造业AI落地,门槛不是模型有多强,而是数据能不能被读懂。
这意味着,新冠病毒仍在变异。

六 | 一辆整车涉及上万个零部件,数据散落在数百个系统里,格式混乱、时序不同步是常态。CDC发言人发出警告称,病毒通过突变不断发生变化,有时这些突变会导致病毒产生新的变种。         本届WAIC上,广域铭岛将“懂工业”的基因转化为数据治理壁垒,其平台内嵌的数据治理引擎可自动识别数百种工业协议,将杂乱数据转化为高质量资产;一线人员拖拽组件即可搭建预测性维护、根因分析等应用,不再依赖算法工程师。                   在数据基座搭建完成后,AI向上游渗透至最具挑战性的工艺环节。

七 | 一些变化和突变使病毒更容易传播或使其对治疗或疫苗产生抵抗力。未来,智能体更像是懂业务的“数字行动者”——把确定性交给智能体,将创造力留给工程师。随着病毒的传播,它可能会发生变化并且变得更难以阻止。CDC表示,其正在追踪这些变体,以更好地了解它们对公共健康的潜在影响,包括它们可能引起的症状或它们逃避当前疫苗和治疗保护的能力。         在国内某知名电器制造企业,库存分析智能体让全库检查效率提升99%,根因定位准确率达95%,库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。         当云端AI在产线上完成数字化闭环,更深层的命题随之而来:如何让智能延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。

八 | 这正是行业参与者共同思考的问题。         从产业验证看,端侧AI已从可选升级变为刚需配置。

当前,CDC正在监测KP.2和KP.1.1引起的感染。

九 | 在低空经济、海事作业等场景中,智能设备必须具备本地自主运行能力。         实践,是工业AI未来唯一的标尺。早期数据表明,它们产生与JN.1相似的症状,通常出现在感染后2至14天,这些症状主要影响上呼吸道,包括喉咙痛、鼻塞、流鼻涕、咳嗽、发烧、头痛以及味觉和嗅觉丧失。

美国传染病专家罗伯特·墨菲博士表示,虽然症状和严重程度似乎与之前的新冠病毒株大致相同,但新变种似乎更具传染性。墨菲敦促公众了解新冠疫苗注射的最新情况,特别是那些因该病毒而出现严重并发症的风险较高的人。

十 | 制造业AI落地,门槛从来不是模型有多强,而是数据能不能被读懂。虽然大多数人对疫苗接种或以前感染过的新冠病毒有一定的免疫力,但墨菲指出,“对于新冠肺炎 (COVID-19),免疫力会随着时间的推移而减弱。AI能力正在快速普及,但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报,依然是一道很难跨越的专业壁垒。”

到目前为止,这一变体尚未被证明会导致更严重的疾病,疫苗也仍然有效。
英国华威大学病毒学家、分子肿瘤学教授Lawrence Young表示,“我们担心这个KP.2会在夏天引起一波感染。早期证据表明,KP.2似乎比以前的亚株更具传染性,但现在判断它是否更危险还为时过早。我们应该监测这个亚谱系的传播,但鉴于现在没有很多测试,这很困难。”
传染病专家、范德比尔特大学医学院教授William Schaffner表示,与过去的病毒突变相比,新的变异没有什么本质上的不同。

十一 | 它们都是组粒的亚变体,含有刺突蛋白突变,使它们更具传染性。“我们正处于基因组时代,已经有几个亚变体占据了主导地位。它们具有高度传染性,但它们似乎不会产生更严重的疾病。

Schaffner还称,刺突蛋白突变意味着疫苗和先前获得的免疫可能不会像对早期菌株那样完全保护一个人,但实验室测试表明,对严重疾病仍然有实质性的保护。“我们现在将其视为主要季节性的严重呼吸道感染之一。

十二 | 它现在是地方性的,我们都在学习如何以一种常规的方式处理它。它(新冠病毒)不会消失。”他补充说。

值得注意的是,新冠病毒的新变体FLiRT正在加拿大、英国等国家迅速传播。
当地时间5月9日,据Global News报道,KP.2迅速在加拿大占据主导地位,截至4月28日,全国数据显示,KP.2占加拿大所有COVID-19病例的26.6%,超过其他JN.1亚变种。
加拿大传染病专家Isaac Bogoch博士表示,最新的突变表明它可能更擅长逃避人们的免疫力,这可能表明,COVID-19病例即将激增。
同时,FLiRT变体在英国似乎也逐渐占据主导地位。

十三 | Cov Spectrum的数据表明,KP.2和KP.1.1的组合占英国病例的40%。英国卫生安全局(UKHSA)尚未对FLiRT发表评论,但英国病例的增加可能表明它是新的主要变种。

今年5月初,世界卫生组织(WHO)已将KP.2亚变种列为监测中变异株。

十四 | 世卫组织COVID-19技术负责人Maria Van Kerkhove此前表示,“KP.2是JN.1的后代谱系,而JN.1是全球主要菌株,KP.2刺突蛋白有额外的突变。

十五 | 还有其他新兴变体,JN.1不断发展,我们将继续看到这些变体传播。”

不过,截至目前,国内尚无该毒株传播的迹象。据中疾控公布的最新数据,2024年4月1日-4月30日,31个省(自治区、直辖市)及新疆生产建设兵团共报送11299例本土病例新冠病毒基因组有效序列,均为奥密克戎变异株。主要流行株为JN.1系列变异株,占比前三位的分别为JN.1、JN.1.4和JN.1.16。
全国新型冠状病毒感染本土病例变异株变化趋势 
每日经济新闻综合自财联社、券商中国、中疾控、公开资料等

十六 |

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