二 | 但是一天过后，林某却收到了“您所发布的视频涉及低俗，未通过审核，已被禁止通过”的通知，此时他才知道自己的视频已经被平台下架，而平台给出的下架理由则为“视频中赤裸上身洗浴、身披浴袍吹头发等画面涉及低俗色情，有高度疑似裸露下体的情况”。针对短视频平台的说法，林某表示自己只是身穿深色内裤，并没有裸露下体，视频平台单方停播的行为严重损害了自己的权益，要求恢复视频的播放。         张建中阐述三大“AI工厂”概念          模型训练工厂：打造万卡级长稳训推的硬底座          训练一个前沿大模型，成本动辄数亿甚至上十亿元。模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI，与训练工厂的基础设施能力息息相关。视频截图。         一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件：全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑，模型训练工厂必须什么都能训；高扩展——随着集群训练规模扩大，训练工厂需要保持极高的线性扩展效率；高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流；高稳定——万卡级长连续训练，中断一次代价巨大；软件栈完备——从算子到框架再到强化学习，缺一环就跑不通全链路。来源：北京四中院 短视频平台辩称， 其是在收到用户对该视频包含色情低俗内容的举报后，经核查情况属实采取的下架措施，均合理合规。         摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，逐一回应了这些要求。在万卡级规模下，集群保持95%的线性扩展效率，有效训练时长占比超过90%，训练精度与国际主流计算卡持平。软件栈方面，摩尔线程从底层MUSA SDK出发，兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态，支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架，并提供MT-HTA仿真系统（SimuMax/SimuInfer）在训练前预估时长与效果。同时，此前平台在与用户签订注册协议时， 已提前告知用户禁止发布淫秽、色情等内容，并标明了违规后的惩罚措施，在视频下架后也提供了相应的申诉和反馈渠道，以保障用户的知情权、申诉权等。         在夸娥万卡级集群和训练套件之外，摩尔线程还针对MoE架构，集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术，原生支持Per-Block FP8精度，使算力得以显著提升。         WAIC 2026摩尔线程展台          “我经常听到国内的模型公司担心，用国产的训练平台会不会耽误时间，会不会影响追赶世界先进水平。”张建中在演讲中传达出用户的疑问。         但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击：MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练，基于25T+高质量语料，精度与损失曲线同国际主流高度一致；北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练，连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度；北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练，国产算力首度跑通具身大脑训练。因此，平台对涉案视频采取下架措施合理，且有法律、用户协议及平台规则等依据支持。         在WAIC 2026的展台上，记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点：首创一层Scale-up网络，实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联，采用计算与交换一体化的高密设计，可大幅提高智算中心GPU部署密度，成为支撑长稳训推的硬件底座。法院：下架措施并无不当本案争议的焦点主要在于，视频平台对涉案视频进行下架处理是否符合网络服务合同的约定。         词元生产工厂：把每一份算力变成高质量Token          如果说训练工厂解决的是“训得出”，词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。依据我国法律规定，依法成立的合同受法律保护，对当事人具有法律约束力，当事人应按照约定全面履行自己的义务，遵循诚信原则。国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断：词元时代，产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费，告别粗放的打包兜售，迈向按需付费的精细运营。         但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别，Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述，从技术指标来看，Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟（TTFT）、吞吐量（TPS，每秒生成Token数）、并发请求数（同时服务多少请求）以及质量保障（SLO）。林某通过注册、登录和使用短视频平台账号，与平台之间形成了网络服务合同法律关系，该合同系双方真实意思表示，没有违反法律法规的强制规定，应认定为该合同有效，双方均应当按照网络服务合同的约定履行各自义务。首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。         郑纬民阐述何为高质量Token          “如何规模化地生产高质量Token？”成为词元生产工厂的核心命题。         郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析：他表示，大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill（预填充，简称P）把用户请求一次性处理成中间格式，是计算密集型；Decode（生成，简称D）逐字吐出结果，要求内存带宽高、延迟小，是带宽密集型。         这两大过程对硬件的诉求截然不同。过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程，存在资源错配。

三 | 同时，《用户服务协议》系双方网络服务合同的组成部分，其中所包含的“用户不得在平台制作、发布和传播淫秽、色情信息”“若有违反则视频平台有权独立判断并视情况立即停止传输相应信息”等内容，也应当认定为有效。视频截图。

四 | 来源：北京四中院关于涉案视频，双方诉争画面虽然受清晰度、播放媒介的限制无法非常清楚地展现其是否裸露下体的实际情况，但综合涉案视频内容和一般观看者的感受而言，涉案视频画面存在裸露下体的高度可能性，极易使得社会大众产生不适并引发不当联想，认为其有意或者无意的暴露了身体的私密部位。同时，结合视频的主题、场景及被投诉的情况， 法院认为短视频平台依据协议对涉案视频采取下架措施并无不当，且在下架后也已及时告知林某下架情况与申诉途径，并未违反网络服务合同的约定。而P过程与D过程的物理分离，意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上，实现“各取所长”。最终，法院对林某的各项请求均未予支持。南方都市报（nddaily）、N视频报道南都记者 嵇石另据北京四中院（bjsizy）▊ 返回搜狐，查看更多责任编辑：