一 | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。” 在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。
二 | 8月25日，2026年加快建设交通强国大会在湖北省武汉市召开。会议强调，要全力推动交通强国建设重点任务落地落实。 夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。持续推进综合立体交通网重大工程项目建设，加快推进物流网重大任务落地。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。
三 | 推进交通基础设施更新和数智化改造，抓紧实施一批标志性工程，推动更新改造成为投资新增长点。
四 | ” 过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。 夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。
五 | 完善现代化都市圈综合交通运输体系，“一圈一策”加强顶层设计，在关键通道、重点交通枢纽现代化方面加快突破。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。 据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。
六 | “95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。 针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。
七 | 这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。
八 | 提升综合交通枢纽城市功能，摸清底数、加强统筹、强化引导，分级分类提升枢纽城市集聚辐射能级。 “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。打通多式联运堵点卡点，推动完善多式联运设施体系、信息联通体系、标准体系、企业服务体系，加快培育综合物流集成商。培育服务消费新增长点，打造精品自驾旅游公路，推动小微型客车租赁高质量发展，积极发展邮轮、游艇、夜游船，办好交通为民实事。大力发展智慧交通，深入实施“人工智能+交通运输”行动，打造数智交通走廊，守牢新业态安全发展底线。” 夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。推动新能源重卡规模化应用，完善补能设施布局，加快零碳公路运输通道项目建设。深化综合交通运输体系改革，加快建设统一开放的交通运输市场，深入推进法治建设。更好统筹发展和安全，健全多元化、韧性强的国际运输通道体系，提升安全生产和防灾减灾水平，持续抓好新就业群体权益保障工作。 对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。 夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。” 谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。
九 | 当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。
Current article:http://www.jiubengtaibingpengou.pics/wsl/facfj3.htm
Published on:07:25:25
新闻热点
新闻爆料
图片精选
点击排行
