新唐

今年5月，保温杯厂商浙江哆品老板吴献民接到一笔订单。教育部的文告说，有两名学生获颁超过一个奖项。其中，南洋理工学院毕业生Goh Jun Hao一人独得三个奖项，包括表扬他对社区作出出色贡献的李显龙多才能杰出成就奖、李光耀数理奖，以及李显龙互动数码媒体智慧国奖。另外，来自莱佛士女中的特丽萨（Theresa Alphonse Kuzhimattathil）也因为精通双语和整体表现卓越而获颁总理书籍奖和李光耀全方位优异奖。那什么样的学校能够培养出这样优秀的学生呢？接下来跟小文来了解~ 莱佛士女中 新加坡莱佛士女子中学（Raffles Girls' Secondary School，简称RGS）的历史源远流长，始于1878年，至今已有超过140年的办学历史。RGS以其严格的校训和卓越的教学质量，赢得了新加坡学子的广泛青睐。客户是一家化妆品品牌，想做联名杯，却说不清想要什么。

B | 过去，这种情况得靠销售在客户与设计师之间反复传话；而这一次，吴献民把杯型和客户直播间的背景素材直接丢给AI生成效果图。“每张图只要半分钟，很快就出了一组图，客户也因此确定了八成的方向。整个过程不用设计师，我一个人就能搞定。该校的学生群体主要由在小学毕业会考中取得优异成绩的毕业生组成，同时也包括在艺术和体育领域展现杰出才能和潜力的女孩。”同在义乌的赫廷户外，也正把更多工作交给AI。

C | 学校致力于促进学生的全面成长，培育她们的能力和才华，以便她们未来能够为社会做出贡献。RGS的课程设计以优秀教育理念为基础，旨在通过高级内容和高级思维技能来丰富学生的智力，同时，通过品格和领导力教育课程，着重塑造学生积极向上的性格。作为新加坡的一所著名独立女子中学，莱佛士女子中学在2006年荣获教育部颁发的“学校优秀奖”，并在其他领域也获得了多项荣誉。在教育部的年度学校排名中，RGS始终位于新加坡中学的前列。RGS是莱佛士项目的一部分，提供了首个为期四年的综合课程，与莱佛士学院携手，使学生能够直接升入莱佛士学院（初级学院），无需参加O水准考试。据老板晏青介绍，如今拍一张产品实物图，AI就能生成组图、SKU图和详情页；AI客服带来的订单转化率有时还能比人工高出几个百分点。被省下了部分精力的美工、运营和销售，因此开出了更多店铺。

D | 同一拨人，吞下了过去几倍的订单。

E | 这些应用未必属于狭义的AI办公，却体现了 AI办公诱人的一个切面。

F | 学校也是新加坡首批实施天才教育项目的学校之一。它不只帮打工人多写一段文案、多做一个PPT，而是压缩工作流程，让效率变得可以计算。最初，莱佛士女子中学的课程设置主要集中在阅读、写作、缝纫和烹饪等基础技能上，旨在让女孩们具备成为有教养妻子的能力。老板们也愿意为能干的“AI员工”付费。而如今，课程内容已扩展至科学、人文学科和美学。

G | 机会之下，7月以来，大厂们在这个赛道动作频频：字节跳动整合飞书与豆包产品团队，有知情人士对中国新闻周刊透露其正在筹备新的AI办公产品；阿里将QoderWork、MuleRun和悟空合并，推出千问办公；稍早之前，腾讯把QClaw和WorkBuddy团队进行整合，并于近日正式将其接入企业微信。所有学生都必须修读哲学课程，这是莱佛士课程的一大特色。打工人每天打开电脑后的第一屏，正成为大厂们争夺的又一重要入口。但打工人和企业，真的做好准备了吗？

图/图虫创意

入口之争AI办公突然变得热闹，并不是因为大厂此时才发现办公场景的价值。此外，学校还为低年级学生提供了语言和戏剧的学习体验。在IDC中国研究经理孙振亚看来，这一轮大厂收拢资源、押注AI办公，是技术成熟、竞争压力和商业化需求的共同作用。过去一年，大模型的能力边界逐渐跨出聊天框。除了回答问题，生成文字、图片、音视频以外，它还发展出了更强的推理以及工具调用、操作电脑的技能，开始从告诉你怎么做，走向替你把事情做完。南洋理工学院 南洋理工学院（Nanyang Polytechnic，简称NYP），自1992年成立以来，已成为新加坡五所国立理工学院之一，专注于理工科教育。“大模型的基础能力已经得到验证，行业眼下要解决的，是如何把模型能力转化成生产力。”一位AI办公行业人士告诉中国新闻周刊，“有了电，并不意味着旧的生产线马上就能用电驱动。”而在众多可能的落地场景中，办公被认为是最有希望率先完成这种转化的方向之一。一方面，办公场景中有丰富的群聊、会议、邮件、文档、知识库和审批记录等数据。当这些信息成为AI能理解的上下文，并能被其调用，AI的能力可以得到进一步的发挥。

H | 该学院的成立旨在响应新加坡经济的快速增长和对人才的迫切需求。另一方面，办公同时具备高频、刚需和付费想象。NYP以其先进的职业教育理念著称，将理论教学与实践教学完美融合，形成了独特的学院文化和精神。

I | 生活中的许多问答未必每天发生，工作却由大量连续、重复且相互关联的任务组成。对企业而言，业务因AI提升多少效率是可以被核算的。NYP的发展历程中，孕育了诸多创新的教育理念，如“教学工厂”、“综合科技环境”、“经验积累与分享（AES）”、“无界化校园”以及“4C”特色（学院文化、创新理念、技能开发和企业联系）。因此，相比仍主要依靠免费产品争夺用户的通用助手，AI办公是一笔更好赚到钱的生意。

J | 同时，对于大厂而言，AI办公还有一层超级入口的诱惑。毕竟，一旦用户习惯先把任务交给办公Agent，它就有可能决定调用哪一种模型、哪一个文档工具，乃至哪一家的云服务。CIC灼识副总监张笑璐认为，随着资本市场愈发严格地审视大厂的算力投入，国内B端协同软件自身增长又接近瓶颈，集中重押AI办公既能防守既有客户盘子、防止被新形态工具替代，也能尝试将大模型研发与算力成本转化为客户企业IT预算。这些理念代表了NYP的职业教育特色。竞争此前便已经开始。校园环境优美，1998年新建的校区融合了艺术与科技，为学生们提供了优越的学习空间。

K | 今年6月，易观统计的17款国内桌面端AI原生办公智能体月访问量合计超过6000万次，其中腾讯WorkBuddy为2097万次，字节TRAE为1279万次，阿里QoderWork为788万次。NYP拥有完备的教学设施和强大的师资队伍，提供多种专业课程的文凭教育。某种程度上，这意味着AI办公已经走出演示阶段，进入规模化获客期。

WorkBuddy。学院致力于培养具备多元化能力的复合型人才，以支持新加坡在科技、经济和社会文化领域的发展，成为国家的重要人才储备库。图/截图也是在这种背景下，将内部原本分散的产品、团队和资源进行整合，成为大厂们的共同趋势。1999年10月，南洋理工学院荣获ISO14000环境管理系统证书，成为新加坡第三所获此认证的学院，展现了其在环境保护方面的卓越成就。

L | 孙振亚认为，这主要是出于商业化和资源效率的考虑。“前期内部赛马已经验证了产品形态和市场方向，继续让多个团队分别建设模型入口、办公助手和企业Agent，会产生重复投入，也会增加用户理解和企业采购的成本。”

拼什么家底？表面上看，大厂的AI办公产品相差不大。来源：8世界、学校官网。它们都有对话框和技能库，能读文件、做表格、生成PPT，也都强调能跨软件完成任务。

M | 但各家的路线和手中的筹码并不相同。AI办公的竞争可以拆成三层，其一是能理解并执行任务的AI入口，其二是文档、会议、审批、组织知识库等企业工作流的深入，其三是云服务、销售和交付体系。其中，腾讯在独立入口上动作更早。与从既有办公软件中长出的AI不同，WorkBuddy首先是一款独立的桌面智能体，可以操作本地文件，再通过技能连接不同工具。

N | 孙振亚认为，在入口端，WorkBuddy已经取得一定的先发优势；更重要的是，企业微信、腾讯文档、腾讯会议、邮箱、网盘等腾讯系生产力产品，都可以逐渐成为它调用的能力。这条路线的优势在于，腾讯不必先说服用户更换办公系统，而是可以在产品迭代过程中将原本分散的办公产品接入其中。但入口在前，也意味着WorkBuddy必须证明自己能够稳定跨越不同软件。能否进入更多第三方系统，决定了WorkBuddy最终是腾讯生态的总入口，还是能成为一个真正跨平台的入口。

o | 阿里最具差异化的筹码，是在各自赛道规模领先的钉钉和阿里云。前者沉淀着丰富的组织相关数据，后者则能稳定提供模型、算力和企业服务能力。这使阿里不仅能做一个面向个人的AI助手，也有机会让AI继承组织权限、理解协作关系，进入真实的企业流程。千问办公的整合或许也正是围绕这一目标展开。此前，QoderWork主要处理本地文件、操作桌面软件，MuleRun探索在云端持续执行任务，悟空则更靠近钉钉和组织协同。将三者合并后，阿里希望获得一套贯穿个人电脑、云端任务和企业工作流的Agent能力。

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千问办公。图/截图但孙振亚指出，相比已经形成相对清晰独立入口的WorkBuddy，阿里的内部资源整合启动得更晚。同时，千问办公的优势来自整合，难点或也恰恰在于整合。三款产品原本由不同团队开发，技术架构、使用场景和用户群体并不完全相同。

q | 把能力装进同一个产品只是第一步，阿里接下来要证明的，是这些能力能否形成连贯体验，让一项任务在桌面、云端和组织系统之间不中断地完成。字节则试图连接豆包的C端用户和模型能力、飞书的企业客户和工作流。

r | 产品侧，飞书团队与豆包团队整合；商业化侧，飞书的销售服务体系又与火山引擎合并。目前，豆包企业版已在部分飞书客户中测试，并接入文档、表格、会议、群聊和企业知识库。

s | 如果融合顺利，豆包负责模型和用户入口，飞书承接团队协作，火山引擎提供企业服务。

t | 图/截图">

嵌入飞书的豆包。图/截图但难点在于，C端产品追求快速迭代、用户规模和使用时长，企业软件却更强调稳定、权限可控、安全和长期服务。组织架构可以先合并，两套产品逻辑却未必能立即统一。具体的整合成果，还要在后续产品迭代中观察。

u | 不过无论如何，大厂在AI办公赛道最终面对的是同一道门槛。张笑璐认为，企业不会为了某项AI功能轻易更换整套OA或协同办公系统，AI办公仍会沿着原有软件生态和销售渠道推进。钉钉、飞书和企业微信因此既是捷径，也可能成为局限。在自家生态中连接得越深，越容易落地；但如果不能深度进入其他软件和业务系统，就很难成为真正统一的办公入口。“而最终，作为一个智能体产品，核心还是看任务完成效果、交互体验、响应速度和使用成本。”孙振亚表示。

还差什么？不过值得注意的是，AI办公仍处于非常初期的阶段，距离成为人类电脑第一入口还有很远。这首先需要它能够跨软件完成闭环，而不是只给出建议；还要能够持续理解个人和组织的上下文，不必每次都让人从头给它解释；在复杂任务中还需要它足够稳定，失败时可以回退和追溯。

v | 但这些前提条件，AI办公眼下还只能满足一部分。吴献民的经历就是一个缩影。在用AI效果图促成联名杯订单后，他又尝试为一款桌面Agent制作技能，让它每隔五分钟读取微信聊天并自动总结。

w | 程序完成第一轮抓取后便闪退，再次打开时，已经无法识别微信在哪里。对许多人和中小企业而言，学习成本也是一道门槛。浙江永康保温杯企业匡迪的一位负责人便对中国新闻周刊表示，她平时已用元宝、豆包辅助写文案，也专门参加过WorkBuddy的培训课程，但目前还没有真正交给它完成一项任务，核心原因就是不会用，“还需要花时间去研究”。对企业用户而言，另一个更深刻的矛盾在于，要让AI多干活儿，就必须给它更深层的数据和权限；但权限开放得越深，错误和泄密的代价也越高。试想一下，如果AI每打开一份文件、修改一份合同、点击一次发送，都要求员工手动确认，那节省的时间可能大打折扣。但如果为了效率减少甚至取消确认，那么误发邮件、执行错误审批等的风险便随之增加。

x | 数据安全隐患也是绕不过的一个担忧。AI看到的信息越多，越能理解工作；企业开放的群聊、邮件、合同和客户资料越多，泄密、越权和提示词攻击的风险也越大。权限继承、安全沙箱、敏感操作检查和审计日志等企业惯常采用的方案，也只能管理风险，无法消除风险。

y | 在这些现实阻力面前，AI办公的商业化大考怕也并不容易。张笑璐指出，未来两年判断AI办公是否真正跑通，不能只看下载量、月交互量等，更重要的是观察企业用户为AI套件或Agent功能额外买单的付费渗透率，AI真实参与日常例行工作流的活跃度，以及 AI带来的客单价提升能否覆盖高昂的推理算力成本。由此，前述AI办公行业人士把当前赛道形容为正从0.1走到0.2阶段，也即行业初步找到了让AI参与办公的方式，但最终的产品形态仍在寻找之中。记者：石晗旭编辑：余源